1.负责公司类器官与人工智能（AI）交叉创新平台的整体规划、建设及发展，推动类器官技术与AI、机器学习、数据科学等技术深度融合。
2.基于公司创新药研发需求，探索类器官模型与AI技术在疾病建模、药物筛选、药效评价、药物响应预测、精准医疗等领域的应用，建立具有研发价值的类器官AI解决方案。
3.负责类器官相关数据体系及智能分析能力建设，整合类器官影像、表型、药物反应、多组学等数据，探索利用AI/机器学习进行自动化分析、特征识别、表型预测及数据挖掘。
4.推动类器官实验体系与AI算法体系的协同设计，包括实验方案、数据采集、数据标准化、分析模型及应用场景的整体规划，提升类器官平台的规模化、标准化和数据化能力。
5.与公司现有AIDD、药物研发、药理、转化医学及其他研发团队协同，将类器官产生的高维生物学数据与AI能力结合，形成差异化的研发平台和技术能力。
6.跟踪类器官、器官芯片、AI Biology、计算生物学及相关前沿技术发展趋势，识别具有产业化和药物研发价值的新技术、新方法及应用方向。
7.负责国内外高校、科研机构、生物科技公司及技术平台的合作拓展，建立外部技术及人才资源网络，推动产学研合作及创新项目落地。
8.根据平台发展阶段，负责相关团队的组建、人才引进及研发管理，建立跨学科的类器官与AI研发团队。

1.博士及以上学历，生命科学、生物学、细胞生物学、生物医学工程、生物信息学、计算生物学、人工智能或相关专业。
2.5年以上类器官（Organoid）、类器官芯片（Organ-on-chip）、干细胞/3D细胞模型等相关研究或产业化经验。
3.具有AI、机器学习、深度学习、计算机视觉或其他AI技术在生命科学/生物医学领域的实际应用经验。
4.对类器官与AI交叉应用具有较好的理解，能够将类器官研究与AI/数据分析技术进行结合，有相关项目或平台建设经验者优先。
5.具备较强的科研创新能力、跨学科沟通及项目推动能力，能够与生物研发、AI及药物研发团队开展有效合作。
6.英语能力良好，能够进行英文文献阅读及专业交流。