【关于我们】
复星医药集团（股票代码：600196.SH；02196.HK）成立于1994年，是一家创新驱动的全球化医药健康产业集团。目前，集团以全球化、创新与全面拥抱AI为三大置顶战略，为贯彻“全面拥抱AI”的战略，我们从2025年9月起在创新药事业部下成立了AI数智部，作为集团层面的AI战略中台，依托产业数据、场景积累与大模型结合，创造可量化、可复制的商业价值。
PharmAID平台是团队目前开发的研发端AI核心引擎，分为PharmaSight决策智能体、星图计划、奥科智研、AquaVista四个模块，AquaVista为数据底座，承担整个 PharmAID 体系的数据基础设施角色，为上层 AI 智能体、模型训练、临床智能应用提供高质量医药研发数据支撑，本岗位将作为AI能力层的AI数据产品经理，负责 AI 能力层的产品规划与标准设计，让各场景的 AI 应用复用统一的数据能力。你将告诉AI业务如何运转（一个指标怎么算、一个说法指什么），由你来定义并拍板。口径统一、有标准答案，让AI的结论可被验证。

【岗位职责】
1.AI 数据架构设计：负责设计和定义面向 AI Agent 的数据架构，打通从原始数据到 Agent 可用知识的链路，确保数据的高效流转与应用。
2.业务本体（Ontology）设计：设计和构建医药领域的业务本体，统一关键实体（如药物、靶点、不良反应）、属性与关系的定义，为 AI 理解业务提供基础。
3.非结构化数据处理：主导非结构化数据（如文献、报告、方案）的处理流程设计，包括文本抽取、知识表示、索引等，使其能被 AI 高效利用。
4.数据口径与标准定义：统一跨部门的数据指标口径与业务定义，建立并维护业务受控词表，6确保全公司 AI 应用对数据的理解一致。
5.ping测体系建立：建立 AI 模型输出的质量评测体系与评测方法，确保 AI 应用的准确性、可靠性与可验证性。
6.需求对接与优先级管理：对接业务与上层 AI 应用的需求，评估数据支持的优先级与意义，规划数据能力的建设路线图。

【任职资格】
1.教育与经验：本科及以上学历，5 年以上数据产品、数据治理或相关工程经验，其中 2 年以上在医药或相关监管行业的数据开发或治理经验。
2.行业与数据敏感度：深刻理解临床研发流程（尤其 EDC 结构）、管线、商业化与文献数据，对数据有高度的敏感性和洞察力。
3.架构与设计能力：具备独立设计面向 AI Agent 的底层数据架构与接口方案的能力，有从 0 到 1 设计经验者优先。
4.技术平台熟悉度：熟悉 Dataphin 等数据平台与大数据计算技术，能与工程团队协作判断技术方案的可行性。
5.AI 技术认知：了解 LLM、RAG、Agent 等 AI 技术及其设计思想，熟悉 Obsidian 等双双链工具者优先。
6.沟通与推动能力：具备优秀的沟通与推动能力，能在业务存在分歧时形成结论并推动落地。
7.加分项：
o熟悉医药数据标准（如 CDISC/SDTM, ADaM, OMOP 等）。
o有评测或建设面向大模型的评测标准 / 基准的经验。
o有推动跨事业部推动数据标准落地的经验。