一、AI辅助商业化评估工具体系建设（核心职责）
1.主导工具产品定义，将AI能力转化为可规模化的决策支持方案：
2.市场与销售预测：Peak Sales、患者流、NPV、风险调整收益模型；
3.市场准入分析：医保准入、定价；
4.竞争格局监测：竞品管线、临床读出、监管审批、BD交易、专利动态的自动化追踪；
5.临床与注册价值评估：将 TPP、适应症选择、注册路径、开发风险结构化为AI工具输入逻辑。
二、AI产品规划与落地
制定AI产品路线图与优先级，主导关键产品从需求到上线运营的全流程，重点方向包含：
1.临床开发决策辅助：试验设计、患者分层、终点预测、运营提效
2.注册事务智能化：申报资料撰写（CTD/eCTD）、监管问询应对、法规情报追踪（NMPA / FDA / EMA / PMDA）
3.管线商业价值评估：优先级排序、风险调整NPV、BD标的评估
三、外部合作与跨部门协同
主导与外部AI合作伙伴（AI Biotech、CRO、咨询公司、数据/模型厂商）的合作设计与POC项目；推动AI产品在临床、注册、医学、BD、商业化、IT等部门的真实落地。

1.全日制统招硕士及以上学历（优秀者可放宽至本科），医学、药学、临床、流行病学、计算机等相关专业优先；
2.5年以上药物开发后期经验，方向涵盖临床运营、医学事务、注册事务、市场准入、商业化评估、BD/战略中的任一方向；熟悉创新药开发后半段链路（IND → 临床 I/II/III → NDA/BLA → 商业化），无需早期研究背景；
3.理解主流AI技术（LLM、Agent Workflow、RAG、Function Calling、Fine-tuning、多模态等）的能力边界与落地路径；熟悉主流AI平台与工具（Dify、Coze、LangChain、Claude Code、Cursor、Hugging Face 等）；
4.有AI产品全生命周期参与经验，熟悉原型工具（Axure / Figma）与 Gen AI 辅助设计工具（v0 / Bolt / Lovable 等），掌握 SQL / Excel 数据分析。
加分项：有医药商业化或注册相关系统/工具的产品经验（销售预测模型、医药营销/情报数据库、注册申报系统、CRM / SFE、BD估值模型等）