1. 参与临床试验数据处理与统计编程支持（如数据集构建、TFL及自动化）；
2. 基于 SQL + Dataphin / Quick BI 进行数据建模、开发与运维（指标开发、任务调度、报表搭建等）；
3. 理解并维护 EDC / CTMS / SDTM 数据链路，推进数据标准化与规范落地；
4. 参与内部系统与数据工具开发（数据平台、知识库、自动化工具等）；
5. 基于 Dify / LangChain 构建 AI 工作流（RAG、Agent、自动化流程等）；
6. 负责系统部署运维、权限管理及问题排查，保障系统稳定性与可用性；
7. 跨团队协作，推动业务需求、数据与技术方案的闭环落地。

1. 本科及以上，计算机、统计、生物统计或相关专业；
2. 熟悉 Python / R / SAS 至少一种；
3. 具备良好的 SQL能力，能够完成数据处理、建模及复杂查询；
4. 有 AI 或数据平台落地经验，或熟悉 Web 开发或数据应用开发（如 React / Flask 等）的为佳。